Beschreibung
Obwohl neuronale Netze in einer Vielzahl von Lern- und kommerziellen Anwendungen eingesetzt werden, wird diese Methode für Data-Mining-Aufgaben nicht häufig verwendet. Unternehmen sammeln seit Jahrzehnten Daten, haben riesige Datenlager aufgebaut und Data-Mining-Techniken eingesetzt, um den Wert der Daten zu extrahieren, aber nur wenige Praktiker haben neuronale Netze im Data Mining eingesetzt, obwohl sich diese Methode in vielen Situationen als erfolgreich erwiesen hat. Die wichtigsten akademischen Beiträge dieser Studie lassen sich wie folgt zusammenfassen: (1) Implementierung neuronaler Netze in die Analyse von Marketingvariablen; (2) Sensitivitätsanalyse und Variablenreduktion durch Gewichtsanalyse; und (3) Aufzeigen, wie durch die Einbeziehung von Unbekannten bessere Ergebnisse aus neuronalen Netzen erzielt werden können. Data Mining ist derzeit einer der boomenden Anwendungsbereiche und ein Gebiet, auf dem Betriebsforscher Projekte mit der Industrie finden können. Die Forschung im Bereich der neuronalen Netze wird derzeit von der Industrie vorangetrieben, da immer mehr geschäftliche Probleme angegangen werden und neue Forschungsherausforderungen entstehen.
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