Beschreibung
Diese Forschung ist in der Computerforensik und ihren Präventivmaßnahmen im Zeitalter von Big Data verankert. Die Rechen- und Speicherkapazität im Zeitalter der Informationstechnologie hat dazu geführt, dass sich das Wachstum digitaler Daten in einem nie dagewesenen und praktisch unfassbaren Tempo beschleunigt. Diese Big-Data-Revolution hat neue Möglichkeiten in verschiedenen Bereichen eröffnet. Big Data ist ein unschätzbares Werkzeug für die digitale forensische Untersuchung. Die Verfügbarkeit großer Datensätze kann in einigen Szenarien hilfreich sein, führt aber auch zu neuen Herausforderungen bei den Ermittlungen. Die vorhandenen quelloffenen und proprietären Tools und Infrastrukturen haben einen begrenzten Anwendungsbereich und können die erwartete Reaktionszeit für die Untersuchung großer Datenmengen nicht einhalten. Cyber-Forensiker stehen vor der Herausforderung, die relevanten Beweise aus einem großen Datenbestand zu identifizieren, zu sammeln, zu analysieren und vergangene Ereignisse zu rekonstruieren. In diesem Beitrag schlagen wir eine Definition von Big Data Forensics vor und analysieren den Bereich der Big Data Forensics, um die Herausforderungen des Paradigmas der digitalen Forensik zu untersuchen. Wir schlagen ein konzeptionelles Modell vor, um Big-Data-Forensik-Untersuchungen zu verknüpfen und neue Erkenntnisse zur Untersuchung krimineller Vorfälle zu gewinnen.
Autorenporträt
UZOAGBA C. ISRAEL é Consultor de Segurança Cibernética, especialista em Evidência e Aprendizagem/Monitorização & Avaliação, Especialista em Apoio ao Utilizador Final, Aprendizagem de Máquinas, com formação de domínio e competências em Informática Forense para investigação. É pai de duas adoráveis raparigas (Kamsy e Zaram) e marido de Zulum.É um instrutor académico e muito mais.
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