Beschreibung
CenSen: Smart Sensing for CloudIoT befasst sich mit dem Entwurf und der Entwicklung eines zentralisierten Sensor-Frameworks, das drahtlose Sensornetzwerke (WSNs), Cloud-Computing und Technologien des Internets der Dinge (IoT) integriert, um skalierbare, sichere und energieeffiziente intelligente Systeme zu ermöglichen. Das Buch stellt eine umfassende CloudIoT-Architektur vor, die das Sensormanagement vereinfacht, die Echtzeit-Datenverarbeitung verbessert und die Ressourcennutzung in verteilten Umgebungen optimiert. Es befasst sich mit entscheidenden Herausforderungen wie Lastenausgleich, Aufgabenplanung, Routing-Optimierung, Latenzreduzierung, Skalierbarkeit und Energieverbrauch in Cloud-fähigen IoT-Ökosystemen. Das Framework nutzt fortschrittliche hybride metaheuristische Algorithmen, Deep-Learning-Techniken und intelligente Planungsmodelle, darunter F-COA, SA-RBM, SISP-WHO, Ch-KPA, R-EDF und LC-GTO, um die Auswahl von Cluster-Heads, die Workflow-Planung, die Zuweisung virtueller Maschinen und das dynamische Ressourcenmanagement zu optimieren. Anhand von Simulationen und Leistungsanalysen mit CloudSim zeigt das Buch, wie CenSen im Vergleich zu bestehenden Ansätzen die Ausführungszeit, die Reaktionszeit, den Durchsatz, die Netzwerklebensdauer und die Kosteneffizienz verbessert.
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