Beschreibung
Das Verstehen natürlicher Sprache ist ein großer Forschungsbereich und seine Anwendung auf verschiedene Systeme ist ein neuer Trend der letzten fünf Jahre. Es wurden verschiedene Anwendungen für Sprachbefehle entwickelt, die Sprache verstehen und auf die menschliche Stimme reagieren. Basierend auf den aktuellen Forschungs- und Softwareressourcen sollte ein Spracherkennungssystem entwickelt werden. Die Idee war einfach und erfordert die Entwicklung einer Software, die es dem Fahrer eines Autos ermöglicht, mündlich einen Song anzufordern, im Internet zu suchen, herunterzuladen, abzuspielen und mit einer menschlich klingenden Stimme zu antworten. Die gesamte Konversation zwischen dem Benutzer und dem System sollte so natürlich wie möglich sein. Auf der Grundlage dieser einfachen Idee sollte eine Untersuchung durchgeführt und das System stimuliert werden, um zu beweisen, ob die Idee realisierbar ist oder nicht. Die Sprachbefehlsanwendung wäre sehr hilfreich für die Fahrer, die mündlich einen Song anfordern und ihn ohne Tastendruck abspielen könnten. Das VCIR-System ist innovativ und der Bericht beschreibt den Endzustand des gesamten Projektlebens. Literaturrecherche, Analysen, Design, Implementierung und Test des VCIR-Systems werden in dem Bericht ausführlich beschrieben.
Autorenporträt
Herr Amir Buzo ist ein zertifizierter Oracle-Experte. Er hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der University of Sheffield seit 2009. Im Jahr 2013 spezialisierte er sich in Compilern an der Linnaeus Universität und hält derzeit einen MSc Titel in Software Technologie.
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