Beschreibung
Trotz der raschen Verbesserung der mobilen Geräte, des insgesamt allmählichen Wachstums im Bereich des Ubiquitären Computings, der breiten Anwendbarkeit, der größeren Nützlichkeit von ortsbezogenen Diensten im Allgemeinen und der Navigation in Gebäuden. Das Global Positioning System (GPS) hat seit den 1900er Jahren eine enorme Verbesserung erfahren und gilt als eines der erfolgreichsten Navigationssysteme, die bis heute bekannt sind. Es ist jedoch immer noch ineffizient für eine ausreichend genaue Positionierung sowohl in Innenräumen als auch in Umgebungen mit vielen hohen Gebäuden wie Hochhäusern, da diese Gebäude die Signalübertragung blockieren oder stören. In dieser Studie wird ein einfaches, aber robustes, kostengünstiges, kontextabhängiges, nutzerinteraktives, benutzerfreundliches Hybrid-System aus Fingerabdruck- und Koppelnavigation in Innenräumen vorgeschlagen, das sowohl für Sehbehinderte als auch für körperlich Behinderte geeignet ist und die Ergebnisse der Sensorfusion nutzt. Dieses Buch wurde mit künstlicher Intelligenz übersetzt.
Autorenporträt
Alex Gunagwera erhielt 2015 und 2017 einen Bachelor-Abschluss und einen Master-Abschluss in Informatik an den Universitäten Fatih und Istanbul Sabahattin Zaim. Er ist ein Doktorand am IZU. Seine Forschungsinteressen sind Robotik, ML, Algorithmen, Computernetzwerke und Ubiquitäres Computing.
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