Beschreibung
Wir schlagen zwei Vorverarbeitungsschritte für die Klassifizierung vor, die konvexe Hüllen-basierte Algorithmen auf den Trainingssatz anwenden, um die Leistung und Geschwindigkeit der Klassifizierung zu verbessern. Der Algorithmus zur Klassenrekonstruktion verwendet einen Clustering-Algorithmus in Kombination mit einem auf einer konvexen Hülle basierenden Ansatz, der den Datensatz mit einer neuen und erweiterten Klassenstruktur neu beschriftet. Wir zeigen, wie dieser Algorithmus zur Leistungsverbesserung die Genauigkeit von Naive Bayes in einigen, aber nicht allen Fällen, in denen reale Datensätze verwendet werden, verbessern kann.
Autorenporträt
Dr. Sathish Kumar Penchala hat viele Artikel über AIML verfasst und ist ein angesehener Dozent und Leiter für AIML am IIST, Indore. Herr Prateek Dutta ist ein aufstrebender Student im AIML-Zweig und leitet ein Projektpraktikum mit ausländischer Zusammenarbeit am Ghrce, Nagpur Dr. Dheeraj Rane hat viele Artikel über AIML geschrieben und ist angesehener Dozent und Leiter für CSE am IIST, Indore
Herstellerkennzeichnung:
BoD - Books on Demand
In de Tarpen 42
22848 Norderstedt
DE
E-Mail: info@bod.de
