Beschreibung
On assiste à lémergence dun nouveau domaine de recherche visant à créer des environnements intelligents pouvant offrir une multitude de services permettant daméliorer la qualité de vie, et létat physique et mental des usagers. Dans ce travail, nous nous focalisons sur la problématique de la représentation sémantique des connaissances et du raisonnement dans le cadre des systèmes à intelligence ambiante et des robots ubiquitaires. Deux modèles sémantiques sont présentés permettant daméliorer les fonctions cognitives de ces systèmes en termes de gestion du contexte. Au premier modèle, sont associés un langage de règles et un raisonnement réactif pour la sensibilité au contexte. Pour prendre en compte le caractère dynamique du contexte et assurer une prise de décision cohérente. Le deuxième modèle, également de type ontologique, complète le modèle précédent en termes dexpressivité pour la représentation de contextes non-triviaux et/ou liés au temps. Il sappuie sur des relations n-aires et une représentation narrative des événements pour inférer des causalités entre événements et reconnaître des contextes complexes non-observables à partir dévénements passés et courants.
Autorenporträt
Sabri Lyazid, possède le diplôme de master recherche en Systèmes d'Information et de Connaissance de l'université Sorbonne-CNAM, et un doctorat en informatique spécialité signal, image et automatique de l'université Paris-Est. Il a intégré l'équipe de recherche au sein du laboratoire LISSI dans le cadre des projets européens.
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