Beschreibung
In diesem Lehrbuch werden Validierung, Diagnose und Feldanwendung neuer physikalisch basierter Datenanalysetechniken zur Quantifizierung der Kommunikation zwischen Injektions- und Produktionsbohrungen in einem Reservoir auf der Grundlage zeitlicher Schwankungen der Raten vorgestellt. Dieses Wissen über die Heterogenitäten und Diskontinuitäten des Reservoirs ist besonders wichtig, um die Leistung der Wasserflutung zu optimieren und schließlich die Ölförderung bei Wasserinjektionsprojekten zu maximieren. Diese Techniken kombinieren ein nichtlineares Signalverarbeitungsmodell und multiple lineare Regression (MLR), um Informationen über Permeabilitätstrends und das Vorhandensein von Fließhindernissen zu erhalten. Die neuen Methoden wurden in synthetischen Feldern mit Hilfe von Raten getestet, die von einem numerischen Simulator erzeugt wurden, und dann auf produzierende Felder in Argentinien, der Nordsee, Texas und Wyoming angewendet. Die Ergebnisse zeigen, wie wichtig diese Methoden sind, um einen besseren Einblick in die Verbindungen zwischen den Bohrlöchern zu erhalten. Die Anwendungen auf numerisch simulierten Feldern und dann auf realen Feldern zeigen, dass die Methoden auch in der Lage sind, festzustellen, ob die Konnektivität eines Injektor-Erzeuger-Bohrloch-Paares durch Brüche, eine hochpermeable Schicht oder durch teilweise fertiggestellte Bohrlöcher erfolgt.
Autorenporträt
Ali AlYousef é Consultor Sênior de Engenharia de Petróleo e Tecnólogo Chefe da Divisão de Tecnologia de Engenharia de Reservatórios do Centro de Pesquisa Avançada da Saudi Aramco Upstream. Ele é um especialista global em engenharia de reservatório/avaliação avançada de reservatórios e tem mais de 25 anos de experiência em pesquisa de upstream e desenvolvimento de tecnologia.
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