Knowledge Engineering für betriebliche Expertensysteme

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Erhebung, Analyse und Modellierung von Wissen, DUV: Datenverarbeitung

ISBN: 3824420236
ISBN 13: 9783824420230
Autor: Lenz, Andreas
Verlag: Deutscher Universitätsverlag
Umfang: xv, 347 S.
Erscheinungsdatum: 01.01.1991
Auflage: 1/1991
Produktform: Kartoniert
Einband: KT
Artikelnummer: 5905322 Kategorie:

Beschreibung

Vorwort Getrieben durch das natürliche Selbstverständnis des Menschen wurde bereits bei der ersten Begegnung mein Interesse für eine Forschungsrichtung geweckt, die die informations technische Realisierung einer "Künstlichen Intelligenz" ver­ folgte. Aus der Auseinandersetzung mit den hierfür elementaren Fragen des Knowledge Engineering resultiert zum einen die Gewißheit, daß diese Zielset­ zung zu den anspruchvollsten, abstraktesten AufgabensteIlungen gehört. Zum anderen relativiert die Einsicht in die Begrenztheit von Symbolverarbeitungs­ prozessen das Potential einer maschinellen Intelligenz und liefert so eine Per­ spektive für seine rational geleitete, ökonomische Nutzung. Ziel des vorliegenden Buches ist es, die Grundlagen aufzuarbeiten, die als Wis­ senserhebung, -analyse und -modellierung die Basis der Gestaltung des Pro­ blemlösungspotentials von Expertensystemen als derzeit aus betrieblicher Sicht wichtigstes Teilgebiet dieser Informationstechnik ausmachen. Dem interessier­ ten Forscher und Praktiker soll ein umfassendes Handbuch zum State-of-the-art in diesen Bereichen zur Verfügung gestellt werden, das darüber hinaus einen Beitrag zur Etablierung von Knowledge Engineering als eigenständige Diszi­ plin leistet. Die aufgezeigte grundsätzliche Relevanz von Wissensfragen für die Wissen­ schaftsdisziplin Informatik spiegelt den Trend wieder, daß Breite und Integra­ tion von Forschungsrichtungen als inter- bzw. multidisziplinäre Ansätze derzeit möglicherweise wichtiger sind als eine Verstärkung isolierter Tiefe. Den zahl­ reichen "Bindestrich-Informatiken" kommt in dieser Hinsicht paradigmatischer Charakter zu.

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