Beschreibung
L'economia online offre affascinanti possibilità di massimizzazione del profitto: sia nella pubblicità che nel commercio elettronico, proporre a ogni visitatore il giusto prodotto al giusto prezzo è possibile in un grado inarrivabile nel mondo offline. I metodi tradizionali di Revenue Management e Dynamic Pricing non possono però essere importati così come sono nel mondo online, dove i grandi volumi e il tempo reale pongono problemi quasi intrattabili per gli esseri umani. Ne occorrono versioni nuove, da implementare in sistemi software capaci di auto-apprendimento. Può sembrare questa una sfida alla portata solo di giganti del web con i loro team di scienziati, o di start-up con idee geniali. Invece, in questo lavoro si suggerisce un percorso alla portata di imprese più normali, che con un ragionevole impegno possono realizzare sistemi efficaci per l'ottimizzazione del profitto online. I semplici algoritmi qui presentati, una volta ricondotti a idee che sono già patrimonio dei manager, si rivelano agevoli da implementare e capaci di incidere in modo significativo sulla redditività di campagne di pubblicità e vendita online.
Autorenporträt
Laurea in Informatica e dottorato in Economia Aziendale. Docente di Business Intelligence e di Decision Methods all'Università di Pisa. Esperienza di manager in azienda, consulente e imprenditore. La sua start-up, specializzata in tecnologie innovative per l'online advertising e l'e-commerce, è partner di grandi gruppi italiani e internazionali.
Herstellerkennzeichnung:
BoD - Books on Demand
In de Tarpen 42
22848 Norderstedt
DE
E-Mail: info@bod.de
