Beschreibung
Inhaltsangabe1. Einführung.- 2. Strategisches Management, Modellunterstützung und Gesundheitsplanung.- 2.1. Strategisches Management.- 2.1.1. Definitorisches.- 2.1.2. Drei Generationen Strategischer Planung.- 2.1.3. Systemorientierte Diffusion strategischen Denkens.- 2.2. Modell- und Computerunterstützung Strategischer Planung.- 2.2.1. Quantitative Modelle.- 2.2.2. Entscheidungsunterstützende Systeme.- 2.3. Strategisches Gesundheitsmanagement, insbesondere aus quantitativer Sicht.- 2.3.1. Gesundheitspolitik und -management.- 2.3.2. Strategisches Gesundheitsmanagement.- 2.3.3. Modellgestützte Gesundheitsprogrammplanung: Einige Beispiele aus der Literatur.- 3. Strategische Planung horizontal und vertikal differenzierter Gesundheitsprogramme:.- 3.1. Einführung.- 3.2. Das Nichols/Weinstein-Modell.- 3.2.1. Das Problem.- 3.2.2. Das mathematische Modell.- 3.2.3. Die Ahmed-Variante.- 3.2.4. Grenzen des Modells.- 3.3. Verallgemeinertes Problem und seine Modellierung.- 3.3.1. Das Problem.- 3.3.2. Ein nichtseparables Ausgangsmodell.- 3.3.3. Ein LP-Modell.- 3.3.4. Eine "komprimierte" Variante des LP-Modells.- 3.3.5. Fiktives Zahlenbeispiel.- 3.4. Anwendung auf das Nichols/Weinstein/Ahmed-Problem.- 3.4.1. Die Daten.- 3.4.2. Das LP-Modell.- 3.4.3. Ergebnisse der Beispielrechungen.- 3.5. Erweiterung für Ja/Nein-Entscheidungs-variablen.- 3.6. Implementierung als Entscheidungsunter-stützendes System.- 3.6.1. Systemkonzept des Prototyps.- 3.6.2. Beispieldialog in Ausschnitten.- 3.7. Diskussion.- 4. Ein strategisches Modell der dynamischen Gesundheits programmplanung.- 4.1. Einführung.- 4.1.1. Dynamik von Gesundheitsprogrammen.- 4.1.2. Krankheitsdynamik und Screening: Epidemiologische Tiefenmodelle am Beispiel "Krebs".- 4.1.3. Risikofaktoren, Screening und Kuration: Fünf dynamische Strategiesimulationsmodelle aus der Herz-Kreislauf-Literatur.- 4.2. Das Problem.- 4.3. Das Modell.- 4.3.1. Krankheitsdynamik und Screening.- 4.3.2. Logische Restriktionen.- 4.3.3. Kosten für Früherkennung und Therapie.- 4.3.4. Wirksamkeit.- 4.3.5. Das Optimierungsmodell.- 4.3.6. Ein heuristischer Startalgorithmus.- 4.4. Ein fiktives numerisches Beispiel.- 4.4.1. Die Daten.- 4.4.2. Das Modell.- 4.4.3. Optimallösung.- 4.5. Modellvarianten.- 4.5.1. Testsensitivität.- 4.5.2. Testspezifität.- 4.5.3. Therapie.- 4.5.4. Mehrere Ressourcenarten und variabler Diskontfaktor.- 4.6. Diskussion.- 5. Fazit.
