Machine Learning. Basisexpansion und Regularisierung

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ISBN: 366817041X
ISBN 13: 9783668170414
Autor: Christoph, Rust
Verlag: GRIN Verlag
Umfang: 40 S., 8 farbige Illustr.
Erscheinungsdatum: 08.05.2016
Auflage: 1/2016
Format: 0.4 x 21 x 14.8
Gewicht: 73 g
Produktform: Kartoniert
Einband: KT
Artikelnummer: 9407891 Kategorie:

Beschreibung

Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit gliedert sich in fünf Abschnitte. Nach der Einleitung werden im zweiten Abschnitt stückweise Polynome und Splines vorgestellt. Der dritte Abschnitt beschäftigt sich mit Regularisierung. Es werden Verfahren vorgestellt, wie Splines geglättet und den Koeffizienten Restriktionen auferlegt werden können, sodass Verläufe wie Monotonie resultieren. Im Anschluss werden in Abschnitt vier zwei Anwendungsbeispiele gegeben. Das Fazit (Abschnitt 5) gibt nochmal eine kurze Zusammenfassung.

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