Operations Research und Künstliche Intelligenz

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Lernbuch

ISBN: 3825246205
ISBN 13: 9783825246204
Autor: Homberger, Jörg (Prof. Dr.)/Preissler, Gabi (Prof. Dr.)/Bauer, Harald (Prof. Dr.)
Verlag: UTB GmbH
Umfang: 358 S.
Erscheinungsdatum: 09.09.2019
Auflage: 1/2019
Format: 2.2 x 21.5 x 15.1
Gewicht: 548 g
Produktform: Kartoniert
Reihe; Bandnummer 1. Reihe: UTB4620
Einband: Kartoniert

Dieses Lernbuch aus der Reihe Fit für die Prüfung stellt die prüfungsrelevanten Inhalte der Vorlesung zu Operations Research kompakt dar. In jeder Etappe werden die wichtigsten Schlagwörter genannt, die Anwendung erklärt, das Prüfungswissen mit Aufgaben (inkl. Lösungen) überprüft und hilfreiche Prüfungstipps gegeben. Folgende Themen werden unter anderem behandelt: lineare Optimierung, Graphentheorie, Netzplantechnik und dynamische Optimierung. Ein Produkt aus der Reihe Fit für die Prüfung

Artikelnummer: 9184496 Kategorie:

Beschreibung

Dieses Buch behandelt zentrale Themen des Operations Research und der Künstlichen Intelligenz und zeigt deren enge Verknüpfung auf. Neben klassischen Bereichen wie der Linearen Optimierung, der Graphentheorie und der Kombinatorischen Optimierung werden naturanaloge heuristische Verfahren vorgestellt und die Multiagententechnologie, die ein bedeutendes Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz darstellt, behandelt. Hierbei werden sowohl autonome Agenten, die bei der Lösung verteilter Probleme zusammenarbeiten, als auch die Zusammenarbeit der Agenten mit Hilfe von Verfahren aus dem Operations Research optimiert. Überblick über die behandelten Themenfelder: Lineare Optimierung, Graphentheorie, Kombinatorische Optimierungsprobleme, Ameisenalgorithmen, Genetische Algorithmen, Agenten-basierte Verhandlungen und Schwarmintelligenz.

Autorenporträt

Prof. Dr. Jörg Homberger lehrt an der Hochschule für Technik Stuttgart.

Herstellerkennzeichnung:


UVK Verlag - Ein Unternehmen der Narr Francke Attempto Verla
Dischingerweg 5
72070 Tübingen
DE

E-Mail: info@narr.de

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