Finanzderivate mit MATLAB

Lieferzeit: Lieferbar innerhalb 14 Tagen

32,99 

Mathematische Modellierung und numerische Simulation, STUDIUM

ISBN: 3834808792
ISBN 13: 9783834808790
Autor: Günther, Michael/Jüngel, Ansgar
Verlag: Springer Vieweg
Umfang: xiv, 352 S.
Erscheinungsdatum: 15.07.2010
Auflage: 2/2010
Format: 1.7 x 24 x 17.1
Gewicht: 638 g
Produktform: Kartoniert
Einband: Kartoniert

Computational Finance mit MATLAB

In der Finanzwelt ist der Einsatz von Finanzderivaten zu einem unentbehrlichen Hilfsmittel zur Absicherung von Risiken geworden. Dieses Buch richtet sich an Studierende der (Finanz-) Mathematik und der Wirtschaftswissenschaften im Hauptstudium, die mehr über Finanzderivate und ihre mathematische Behandlung erfahren möchten. Es werden moderne numerische Methoden vorgestellt, mit denen die entsprechenden Bewertungsgleichungen in der Programmierumgebung MATLAB gelöst werden können. Betrachtet werden Binomialmethoden, Monte-Carlo-Simulationen und Verfahren zur Lösung parabolischer Differentialgleichungen und freier Randwertprobleme. Auch auf neuere Entwicklungen wie die Bewertung von Zins- und Wetterderivaten wird eingegangen. MATLAB-Befehle und theoretische Hilfsmittel (aus der Stochastik) sind in die einzelnen Kapitel integriert, so dass keine Vorkenntnisse notwendig sind. Das Buch eignet sich hervorragend zum Selbststudium. Der Text wurde für die zweite Auflage gründlich überarbeitet und durch aktuelle Entwicklungen auf den Finanzmärkten ergänzt: u.a. Bewertung von Energiederivaten, die im Zuge der Liberalisierung der Energiemärkte entwickelt wurden – spezielle Kreditderivate, deren riskanter Umgang die Finanzkrise mit verursacht zu haben scheint – Adjusting Options, die in globalisierten Märkten von großer Bedeutung sind. Optionen und Arbitrage – Die Binomialmethode – Die Black-Scholes-Gleichung – Die Monte-Carlo-Methode – Numerische Lösung parabolischer Differentialgleichungen – Numerische Lösung freier Randwertprobleme – Einige weiterführende Themen – Eine kleine Einführung in MATLAB Studierende der Mathematik und der Finanzmathematik ab 4. Semester Studierende der Wirtschaftswissenschaften ab 4. Semester Studierende der Physik ab 4. Semester mit Interesse an Finanzmathematik (Econophysics) Personen aus der Praxis (Investment Banking, Risikomanagement) mit Interesse an mathematischer Modellierung und numerischen Algorithmen Prof. Dr. Michael G

Artikelnummer: 267439 Kategorie:

Beschreibung

In der Finanzwelt ist der Einsatz von Finanzderivaten zu einem unentbehrlichen Hilfsmittel zur Absicherung von Risiken geworden. Dieses Buch richtet sich an Studierende der (Finanz-) Mathematik und der Wirtschaftswissenschaften im Hauptstudium, die mehr über Finanzderivate und ihre mathematische Behandlung erfahren möchten. Es werden moderne numerische Methoden vorgestellt, mit denen die entsprechenden Bewertungsgleichungen in der Programmierumgebung MATLAB gelöst werden können. Betrachtet werden Binomialmethoden, Monte-Carlo-Simulationen und Verfahren zur Lösung parabolischer Differentialgleichungen und freier Randwertprobleme. Auch auf neuere Entwicklungen wie die Bewertung von Zins- und Wetterderivaten wird eingegangen. MATLAB-Befehle und theoretische Hilfsmittel (aus der Stochastik) sind in die einzelnen Kapitel integriert, so dass keine Vorkenntnisse notwendig sind. Das Buch eignet sich hervorragend zum Selbststudium. Der Text wurde für die zweite Auflage gründlich überarbeitet und durch aktuelle Entwicklungen auf den Finanzmärkten ergänzt: u. a. Bewertung von Energiederivaten, die im Zuge der Liberalisierung der Energiemärkte entwickelt wurden - spezielle Kreditderivate, deren riskanter Umgang die Finanzkrise mit verursacht zu haben scheint- Adjusting Options, die in globalisierten Märkten von großer Bedeutung sind.

Inhaltsverzeichnis

Optionen und Arbitrage - Die Binomialmethode - Die Black-Scholes-Gleichung - Die Monte-Carlo-Methode - Numerische Lösung parabolischer Differentialgleichungen - Numerische Lösung freier Randwertprobleme - Einige weiterführende Themen - Eine kleine Einführung in MATLAB

Autorenporträt

Prof. Dr. Michael Günther, Universität Wuppertal, Fachbereich Mathematik. Prof. Dr. Ansgar Jüngel, Universität Wien, Institut für Analysis und Scientific Computing.

Herstellerkennzeichnung:


Springer Vieweg in Springer Science + Business Media
Abraham-Lincoln-Straße 46
65189 Wiesbaden
DE

E-Mail: juergen.hartmann@springer.com

Das könnte Ihnen auch gefallen …