Die Funktionsweise automatisierter Yield-Management-Systeme

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ISBN: 3668136807
ISBN 13: 9783668136809
Autor: Günther, Pamela
Verlag: GRIN Verlag
Umfang: 56 S.
Erscheinungsdatum: 26.01.2017
Auflage: 1/2017
Format: 0.5 x 21 x 14.8
Gewicht: 96 g
Produktform: Kartoniert
Einband: KT
Artikelnummer: 1311476 Kategorie:

Beschreibung

Akademische Arbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Tourismus - Sonstiges, Note: 2,3, Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten, Sprache: Deutsch, Abstract: Yield Management spielt auf dem Hotelmarkt eine wichtige Rolle. Vor ca. 30 Jahren war es aufgrund der hohen Kosten für EDV-Anlagen nur Großunternehmen möglich, diese einzusetzen. Heute ist der Computer auch aus dem privaten Bereich kaum mehr wegzudenken. Die rasante Entwicklung von Hard- und Software hat sowohl zu technologisch hoch entwickelten Produkten, als auch zu geringeren Preisen geführt, so dass mittlerweile auch kleine und mittlere Unternehmen EDV einsetzen können. Noch vor einigen Jahren galt die Hotelsoftware als Nischenprodukt, doch heute herrscht am Markt ein harter Konkurrenzkampf unter den Anbietern. Für kleine Anbieter ist es schwer geworden, am Markt zu bestehen und eine hohe Konkursrate dieser Softwareentwickler ist die Folge. Auf dem deutschen Markt gab es im Jahr 2005 eine Vielzahl von Softwareanbietern für die Hotelbranche, dabei bieten die wenigsten integrierbare, automatisierte Yield Management Software an. Produkte wie Protel, Hotcom, Hotline beihalten beispielsweise kein Yield Management Tool. Auf dem deutschen Markt, auf den sich die weiteren Ausführungen beschränken, gibt es derzeit nur vier Softwareanbieter, die automatisierte Yield-Management-Systeme anbieten: Micros-Fidelio Software: TopLine Profit, Hogatex-Optims: Optims.Yield, IDeaS Revenue Optimization: IDeaS V5 und Ez Revenue Management Solutions: EzRMS. Im Folgenden werden diese Softwareprodukte detailliert beschrieben und analysiert, um anhand der gewonnenen Erkenntnisse eine Evaluation durchzuführen. Die Analyse erfolgt nach den Bestandteilen eines integrierten Yield-Management-Systems: Datenbasis, Prognose und Optimierung.

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